CIAI - Cisco Introduction to Artificial Intelligence Version 2021

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Description

In this 2-day course, Cisco Introduction to Artificial Intelligence (CIAI) v1.0, we will introduce the learner to the Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning essentials in addition to compute platforms such as Cisco UCS, through a combination of lecture and hands-on labs. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are opening up new ways for enterprises to solve complex problems, but they will also have a profound effect on the underlying infrastructure and processes of IT. AI/ML is a dominant trend in the enterprise with the ubiquity of large amounts of observed data, the rise of distributed computing frameworks and the prevalence of large hardware-accelerated computing infrastructure became essential.

Contenu du cours

Data and AI/ML/DL Fundamentals

  • Introduction to Big Data

  • Introduction to Data Science

  • Introduction to Data Engineering

  • Introduction to Artificial Intelligence (AI)

  • Introduction to Machine Learning (ML)

  • Introduction to Deep Learning (DL)

  • AI/ML/DL Use Cases

Artificial Intelligence (AI)

  • AI Concept, Methods, and Techniques

  • Key AI Challenges (Customer and Provider)

  • AI Business Drives

  • Evolution of AI Algorithms

Machine Learning (ML)

  • Machine Learning (ML) Algorithms

  • Supervised Learning

  • Unsupervised Learning

Deep Learning (DL)

  • Deep Learning Project Phases

  • Custom AI Deep Learning Workflow

  • Deep Learning (DL) Algorithms

Neural Networks

  • Neural Networks Fundamentals

  • Neural Architecture Search (NAS)

  • Cisco Neural Architecture Construction (NAC)

NLP / NLU

  • Natural Language Processing Basics

  • NLP / NLU Techniques

  • NLP / NLU Deployments

Kubernetes

  • What is Kubernetes

  • Introduction to Containers

  • Container Orchestration Engines

  • Kubernetes Basics

  • KubeFlow for AI

AI Server Requirements

  • GPU

  • Modern GPU Server Architecture

  • Storage Requirements

Data Science and Infrastructure AI Tools

  • Big Data with AI/ML/DL

  • Kubeflow

  • SkyMind SKIL

  • Cloudera Data Science Workbench

  • DL Frameworks > Handwritten Math

  • Kubernetes

  • Demo: Classifying Handwritten Digits with TensorFlow

Profil formateur 

Instructeur certifié CCSI et IA

Délai d’accès 

Se référer aux dates figurant au planning

Sanction de la formation 

Une attestation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation sera remise au(x) stagiaire(s) à l’issue de la formation 

Évaluations et sanctions de la formation

  • Quizz intermédiaires 

  • Lab technique en fin de module

  • Évaluation de satisfaction via un questionnaire pré formation, à chaud et à froid

  • Attestation de présence et de formation 

* Formation distanciel possible :

  • de votre entreprise

  • de chez vous

  • de nos locaux à Sophia Antipolis (équipement Cisco Webex Board)

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Un questionnaire envoyé en amont de la formation invite les participants à nous contacter s’ils ont besoins d’aménagements spécifiques en lien avec leur situation de handicap. Nous nous employons à rechercher, avec les personnes concernées, les moyens de compensation qui leur seront adaptés.

Pour en valider l'accès merci de nous contacter contact@formation-IT.org

Durée 

5 jours soit 35 heures

Prix public

2.250 € HT

  

Dates

à Paris, à Sophia Antipolis

ou distanciel *

  • 03  – 04 juin 💻🇬🇧⏱6h

 

en INTRA sur demande

Public concerné

The primary audience for this course is as follows:

  • Cisco Integrators/Partners

  • Consulting Systems Engineers

  • Technical Solutions Architects

  • Data Center network professionals (including designers, Administrators, and Engineers), and anyone interested in AI/ML/DL

Objectifs pédagogiques

Upon completing this course, the learner will be able to meet these overall objectives:

  • Understanding Big Data and Data Science concepts

  • List and describe the concepts, major features, algorithms, and benefits of AI/ML/DL

  • Use AI/ML/DL techniques, such as Neural Networks

  • Get familiar with Data Science and Infrastructure AI Tools and software

  • Describe the Cisco AI/ML/DL Computing Solutions Portfolio alignments

Pré requis 

The knowledge and skills that the learner should have before attending this course are as follows:

  • Understanding of server design and architecture

Méthode et Moyens Pédagogiques

Ce cours allie théorie, démonstrations, discussions interactives mais aussi exercices pratiques.
Un support de cours est remis à chaque participant.
Les exercices se basent sur des labs disponible à distance.

📌 date confirmée

💻 distanciel

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