HPE GreenLake Administration Version 2022

logo HPE (1).png

Description

Ce cours fournit aux administrateurs locataires de l'environnement HPE
GreenLake Hybrid Cloud la capacité de services de cloud computing via la plateforme centrale HPE GreenLake.
Platform. Certains des services mis en évidence qui peuvent être gérés
par le biais du portail GreenLake Central incluent la conformité continue
la conformité continue, l'analyse de la consommation, le cloud privé HPE Greenlake HPE Greenlake Containers as a Service et HPE GreenLake Machine Learning Operations.

Pré - requis

HPE recommande aux étudiants d'obtenir les titres de compétences ou les niveaux d'expérience suivants avant de suivre ce cours :
- Avoir suivi le cours HPE GreenLake Fundamentals (HQ717S)

Contenu du cours

Module 1 : Introduction à HPE GreenLake


Central et son administration - Présentation du cloud hybride HPE Greenlake et de ses modules supplémentaires
Les services complémentaires : 
- Les rôles d'utilisateur, de contributeur et administrateur et leur interaction avec HPE Greenlake.
- Interaction avec HPE
- Comment visualiser l'état global de HPE GreenLake

 

Module 2 : HPE GreenLake Central

  • Administration des services de base - Affichage des détails de la gestion des identités et des accès

- Concepts de la gestion des identités et des accès

- Utilisation de la gestion des identités et des accès

- Offres d'essai et estimations de prix

- Essais de services

- Estimations de prix et devis

- Conformité continue

- Concepts de conformité continue

- Interface utilisateur et flux de travail pour les tâches administratives

- Création de calendriers, d'audits et de contrôles

- Connexion des fournisseurs de cloud AWS et Azure

- Analyse de la consommation

- Connexion des fournisseurs de cloud AWS et Azure

- Balisage des ressources et SmartTags

 

Module 3 : Machines virtuelles en tant que service

  • Administration - Aperçu des tâches administratives

- Approvisionnement

- Concepts

- Flux de travail de provisionnement d'instance

- Gestion des images et des bibliothèques

- Objets de bibliothèque pour le provisionnement des instances

- Objets de bibliothèque pour la configuration des instances

- Automatisation

- Ajout et suppression d'images

- Networks

- La vue d'ensemble

- Gestion des pools et des réseaux IP

- Équilibreurs de charge : Concepts et Workflows

- Load Balancers : Concepts et workflows

- Autres tâches d'administration

- Programmes d'alimentation

- Politiques

- Sauvegarde et restauration de machines virtuelles

- Balises d'environnement

 

Module 4 : Conteneurs en tant que service (CaaS) - Présentation et rôles de CaaS

  • Création d'un cluster Kubernetes en CaaS

  • Le tableau de bord Ezmeral

Module 5 : Administration ML/Ops - Permissions d'accès au projet et rôles - Création d'un nouveau projet ML/Ops

Évaluations et sanctions de la formation

  • Quizz intermédiaires 

  • Lab technique en fin de module

  • Évaluation de satisfaction via un questionnaire pré-formation, à chaud et à froid

  • Attestation de présence et de formation 

Profil formateur 

Instructeur certifié par HPE

Délai d’accès 

Se référer aux dates figurant au planning

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Un questionnaire envoyé en amont de la formation invite les participants à nous contacter s’ils ont besoins d’aménagements spécifiques en lien avec leur situation de handicap. Nous nous employons à rechercher, avec les personnes concernées, les moyens de compensation qui leur seront adaptés.

Pour en valider l'accès merci de nous contacter contact@formation-IT.org

Durée 

2 jours 

 

Prix public

1.680 € HT

Dates

En distanciel *

  • 03 - 04 octobre  

  • 14 - 15 octobre 

  • 19 - 20 octobre 

 

Public concerné

Les candidats idéaux sont des HPE GreenLake Hybrid Cloud.

Objectifs

Après avoir suivi ce cours, les étudiants devraient être en mesure de : 

  • Décrire l'objectif des modules de GreenLake Central Platform, tels que
    conformité continue, Consommation, HPE GreenLake Private Cloud, les machines virtuelles en tant que service, les conteneurs, etc. Les machines virtuelles en tant que service, les conteneurs en tant que service et Machine Learning Opérations.

  • Décrire le contrôle d'accès basé sur les rôles d'accès basé sur les rôles de GreenLake Central et travailler avec le support HPE pour ajouter des utilisateurs et attribuer des rôles.

  • Connecter les inscriptions au cloud AWS et Azure avec Continuous Compliance et Consumption Analytics.

  • Configurer la conformité continue des calendriers d'évaluation, des audits et des
    contrôles.

  • Utilisez les SmartTags pour améliorer les rapports des rapports d'analyse de la consommation.

  • Décrire les concepts de provisionnement, de bibliothèque et de mise en réseau du service HPE GreenLake Private Cloud.

  • Dans le service HPE GreenLake Private Cloud :

  • Créer et gérer les ressources de provisionnement, les types d'instance, les mises en page et les types de nœuds.

  • Créer et gérer la personnalisation des instances, personnalisation d'instance, des scripts, des modèles de fichiers et les attacher aux types de nœuds.

  • Créer et gérer des types d'options et les attacher aux types d'instance.

  • Décrire les concepts d'automatisation, les applications et les blueprints.

  • Créer leurs propres images de machines virtuelles et les télécharger vers le cloud.

  • Créer des réseaux virtuels et les connecter au monde extérieur.

  • Créer et gérer des réseaux, des équilibreurs de charge et des pares-feux.

  • Travailler avec le support HPE pour créer des routeurs.

  • Décrire la politique et le programme d'alimentation et configurer les politiques.

  • Décrire comment sauvegarder et restaurer des instances.

  • Créer et visualiser les détails des projets d'apprentissage, projets d'apprentissage automatique à l'aide de HPE GreenLake Machine Learning Operations. 

Moyens Pédagogiques :

  • Réalisation de la formation par un formateur agréé par l’éditeur

  • Mise à disposition de labs distants/plateforme de lab pour chacun des participants (si applicable à la formation)

  • Distribution de supports de cours officiels en langue anglaise pour chacun des participants

    • Il est nécessaire d'avoir une connaissance suffisante de l'anglais technique écrit pour la compréhension des supports de cours

  • Méthode d'évaluation : questionnaire en fin de formation

📌 date confirmée

🚩 date presque garantie

💻  distanciel