Résumé

La certification CompTIA Data+ valide les compétences nécessaires pour exploiter les données au service de la prise de décision : comprendre les environnements de données, acquérir et préparer les données, les analyser avec des méthodes statistiques adaptées, restituer les résultats sous forme de rapports et de tableaux de bord, et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, de qualité et de conformité.

Indépendante de tout éditeur, elle est accréditée ISO/ANSI (ANAB) et alignée sur le rôle « Data Analyst » du référentiel NICE. Cette formation suit fidèlement les cinq domaines de l'examen DA0-002 et alterne apports théoriques, travaux pratiques et entraînement aux questions de certification.

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​Public visé

• Analystes de données, analystes métier (business analysts) et chargés de reporting

• Contrôleurs de gestion, chargés d'études, chefs de projet BI

• Professionnels de l'informatique souhaitant évoluer vers les métiers de la donnée

• Toute personne amenée à produire des analyses et des indicateurs pour sa direction

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​Pré requis

• Expérience recommandée par CompTIA : 18 à 24 mois dans un poste d'analyste de données ou équivalent, avec une exposition aux bases de données, aux outils d'analyse, aux statistiques de base et à la visualisation de données

• Bonne maîtrise d'un tableur (formules, tableaux croisés dynamiques)

• Notions de SQL souhaitées (une remise à niveau est intégrée au jour 2)

• Anglais technique lu : l'examen est proposé en anglais (et en japonais), les supports officiels sont en anglais

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Objectifs

À l'issue de la formation, le participant sera capable de :

• Identifier les types de données, structures, sources, infrastructures et outils d'un environnement analytique, ainsi que les concepts clés de l'IA appliquée aux données

• Acquérir des données par requêtes SQL et processus ETL/ELT, puis les explorer, les nettoyer et les transformer

• Sélectionner et appliquer la méthode statistique adaptée à une problématique, et diagnostiquer les problèmes d'analyse courants

• Adapter la communication des résultats à son public et concevoir des visualisations, rapports et tableaux de bord pertinents et fiables

• Appliquer les principes de gouvernance : documentation, conformité (RGPD, PCI DSS), protection des données et assurance qualité

• Se présenter à l'examen CompTIA Data+ DA0-002 dans les meilleures conditions

 

​Contenu

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Module 1 : Les concepts et l’environnement commun de données (CDE)

• Identifier les concepts de base des modèles de données

• Comprendre les divers schémas de données

• Comprendre les types de données et leurs spécificités

• Comparer les structures de données, formats et langages de balisage

 

Module 2 : L’extraction de données

• Expliquer les techniques d’intégration et d’extraction de données

• Identifier les motifs justifiant un filtrage et un profilage des données

 

Module 3 : L’analyse de données

• Expliquer les techniques de manipulation et d’optimisation des données

• Appliquer les méthodes d’analyse statistique descriptives

• Expliquer les méthodes d’analyse courantes et leur utilité

 

Module 4 : La visualisation des données

• Expliquer les concepts de visualisation de données

• Utiliser des visualisations adaptées au contexte

 

Module 5 : La gouvernance, la qualité et le contrôle des données

• Formuler des exigences commerciales sous forme de rapport

• Concevoir des rapports et tableaux de bord

• Identifier les modèles de rapport

• Expliquer l’importance de la gouvernance des données

• Appliquer le contrôle de la qualité des données

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Méthodes et moyens pédagogiques

 

Méthodes

• Pédagogie active alternant apports théoriques (environ 40 %) et mises en pratique (environ 60 %)

• Travaux pratiques sur jeux de données réalistes, études de cas et scénarios de dépannage

• Entraînement régulier aux questions de type examen (QCM et questions de mise en situation – PBQ)

 

Moyens techniques

• Salle équipée (vidéoprojecteur, tableau blanc) ou classe virtuelle (outil de visioconférence avec partage d'écran)

• Un poste par participant avec environnement de travaux pratiques : tableur, SGBD SQL et client DBeaver, Python (notebook, pandas), Power BI Desktop

• Support de cours remis à chaque participant, banque de questions d'entraînement et fiches de révision par domaine

 

Encadrement

Formateur expert en analyse de données et business intelligence, certifié CompTIA Data+, justifiant d'une expérience significative en entreprise et en animation de formation. 

 

Modalités d'évaluation

• Avant la formation : questionnaire de positionnement (prérequis, niveau et attentes).

• Pendant la formation : quiz de fin de journée par domaine, évaluation des travaux pratiques par le formateur.

• En fin de formation : examen blanc chronométré, évaluation des acquis au regard des objectifs pédagogiques, questionnaire de satisfaction à chaud.

• Après la formation : questionnaire d'évaluation à froid adressé au participant (et au commanditaire le cas échéant).

 

Certification

• Examen : CompTIA Data+ DA0-002 (V2)

• Format : 90 questions maximum, QCM et questions de mise en situation (PBQ), durée 90 minutes

• Score requis : 675 sur une échelle de 100 à 900

• Passage : en centre agréé Pearson VUE ou en ligne (surveillance à distance) ; langues : anglais, japonais

• Validité : 3 ans, renouvelable via le programme de formation continue CompTIA (CE)

 

Sanction de la formation

• Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature, la durée de l'action et les résultats de l'évaluation des acquis

• Certificat de réalisation

• Certification CompTIA Data+ délivrée par CompTIA en cas de réussite à l'examen​

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Délai d’accès 

Se référer aux dates figurant au planning. Délai d'accès moyen de 1 mois​​​​​​