IA avancée : Créer vos Assistants GPT et Agents sur-mesure
Niveau 2

Résumé

•  Créer un environnement de travail efficace pour son soi et son équipe

•   Construire ses propres assistants et GPT personnalisés

•   Automatiser un flux métier et comprendre comment déployer un agent IA

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Idéal pour les professionnels déjà familiers de ChatGPT ou équivalent (niveau 1 validé) et souhaitant personnaliser un GPT, automatiser un process récurrent et déployer un agent IA capable d’interagir avec les outils de l’entreprise.

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Public concerné

Professionnels déjà familiers de ChatGPT ou équivalent (niveau 1 validé) et souhaitant :

• Déployer un agent IA capable d’interagir avec les outils de l’entreprise, sous contrôle RGPD.

• Personnaliser un GPT qui comprend leur jargon et exploite leurs données internes.

• Automatiser un flux récurrent (reporting, support, prospection…) sans coder.

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Pré requis

une bonne connexion internet, un ordinateur avec caméra, microphone et haut-parleurs ou casque, utilisation d’une solution IA.

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Objectifs

• Repérer et industrialiser les opportunités IA : cartographier les processus à haute valeur, estimer le ROI, puis traduire chaque idée en workflow n8n ou en agent autonome via un plan d’action concret à 30 jours

 

Contenu

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Module 1 : Concevoir & personnaliser ses projets IA 

 

• Compétence visée : Savoir formaliser un cas d’usage IA rentable, sûr et aligné avec la stratégie de son entreprise.​

• Contenu

  • Méthode Problem → Impact → IA Fit pour sélectionner la bonne opportunité.

  • Canvas de cadrage : données disponibles, parties prenantes, KPIs, risques (RGPD, biais).
  • Exemples sectoriels (finance, RH, marketing, supply…) et retours d’expérience Liftia.
  • Atelier : chaque participant remplit son canvas, feedback pair-à-pair et plan d’actions 30-jours.
• Outils : Miro / FigJam (canvas), ChatGPT, Google Sheets pour estimer le ROI.

 

Module 2 : Créer des GPTs personnalisés adaptés à son métier 

 

• Compétence visée : Construire et déployer un assistant conversationnel qui comprend parfaitement le jargon et les documents internes de l’équipe

• Contenu

  • Rappels de prompt avancé : rôle, règles, tests A/B, « System + Few-Shot ».

    • Structuration de la base de connaissances : PDF, Notion, CSV → chunking & métadonnées.

    • Introduction au RAG (Retrieval Augmented Generation) sans coder : embeddings + base vectorielle Chroma.
    • Démo live : montage d’un GPT « RH Onboarding ».
    • Atelier guidé : création d’un GPT métier, tests croisés entre groupes et export .json.
• Outils : GPT Builder (OpenAI), Krea / Canva (illustrations), Chroma – Playground.

 

​Module 3 : Découvrir n8n & automatiser ses processus 

• Compétence visée : Transformer une tâche chronophage en un workflow no-code fiable et monitoré.

• Contenu

  • Présentation de l’interface n8n : triggers, webhooks, sous-workflows.

  • Connecteurs clés : Gmail, Slack, HubSpot, OpenAI, Google Sheets.
  • Bonnes pratiques : journalisation, gestion des erreurs, versioning.
  • Challenge : monter en 20 min un flux « mail client → résumé IA → Slack + CRM ».
• Outils : n8n Cloud, Make (alternative rapide), Postman pour tester les webhooks.

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Module 4 : Construire un premier agent IA vers l’automatisation intelligente 

• Compétence visée :Déployer un agent autonome capable de raisonner, appeler des outils et boucler jusqu’à obtention d’un résultat fiable.

• Contenu

  • De l’appel API simple au Tool Calling GPT-4o.

  • Architectures Agent → Action → Mémoire ; quand utiliser LangChain, CrewAI ou Autogen.
  • Critères de confiance : garde-fous, « self-reflection », red-teaming léger.
  • Atelier fil rouge : l’agent traite une demande client, interroge le GPT (module 2) puis déclenche le workflow n8n (module 3)​
• Outils : LangChain, CrewAI, VS Code / Jupyter, clé API OpenAI ou Mistral.

 

Module 5 : Conclusion et perspectives 

• Compétence visée : Synthétiser les acquis, identifier les prochaines étapes de déploiement et sécuriser la gouvernance IA.

• Contenu

  • Récapitulatif des livrables produits (canvas, GPT, workflow, agent).

  • Tour de table Q&A.
  • Présentation des ateliers par service et des développements sur mesure .

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Méthodes Pédagogiques

• Alternance théorie/pratique (40 % théorie, 60 % pratique).

• Mises en situation et travaux en groupe pour ancrer les connaissances.

• Utilisation d’exemples concrets adaptés au contexte des participants.

• Livrables : Supports de cours (PDF avec les concepts clés et exemples), modèles de prompts pour différents cas d’usage, synthèse des activités et des retours réalisés pendant les ateliers.

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Moyens Pédagogiques

• Support de formation Powerpoint projeté

• Ateliers pratiques à chaque module avec des cas pratiques

• QCM à chaque fin de module pour valider les acquis, corriger en groupe et échanger

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Délai d’accès 

Se référer aux dates figurant au planning. Inscription minimum15 jours avant le démarrage de la session.